СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ОЦІНКИ ВОЛАТИЛЬНОСТІ НА РИНКУ ФІНАНСОВИХ ІНСТРУМЕНТІВ
І. С. Кравчук
УДК: 336.7
І. С. Кравчук
СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ОЦІНКИ ВОЛАТИЛЬНОСТІ НА РИНКУ ФІНАНСОВИХ ІНСТРУМЕНТІВ
Анотація
У статті проаналізовано методики щодо визначення волатильності як індикатора нестабільності на ринках цінних паперів та деривативів, враховуючи значний міждисциплінарний поступ у способах її розрахунку. Зокрема розкрито особливості калькуляції історичної волатильності, очікуваної волатильності на основі методики Блека-Шоулза, умовної волатильності на основі процесу GARCH, стохастичної та реалізованої волатильності. З допомогою методу подій здійснено калібрування індикаторів умовної та очікуваної волатильності на основі фондового індексу EURO STOXX 50. Для спрощення інтерпретації індикаторів волатильності, розрахованої за різними методиками, здійснено їх стандартизацію (для відображення коливань в інтервалі від 0 до 1), використовуючи інтегральну функцію розподілу, яка базується на рангуванні значень індикаторів та не вимагає наявності нормального розподілу значень індикаторів.
I. Kravchuk
MODERN APPROACHES FOR VOLATILITY ASSESSMENT ON THE FINANCIAL INSTRUMENTS MARKET
Summary
The methodology for determining the volatility as indicator of instability in the securities and derivatives markets was analyzed in the article, given the significant multidisciplinary progress in the methods of its calculation. In particular the features of calculation of historical volatility, implied volatility based on the methodology of Black-Scholes option pricing, conditional volatility based on GARCH process, stochastic and realized volatility were revealed. Calibration of the conditional and expected volatility indicators based on stock index EURO STOXX 50 was carried out using event study. Standardization of the volatility indicators, calculated by different methods, was carried out (to simplify their interpretation and reflect fluctuations in the interval from 0 to 1) using the cumulative distribution function, which is based on range of indicators and does not require normal distribution of indicator values.
№ 1 2017, стор. 40 - 47
Рубрика: Економіка
Кількість переглядів: 765