EnglishНа русском

Переглянути у форматі pdf

ВИКОРИСТАННЯ МОДЕРНІЗОВАНОГО МЕТОДУ ОПТИМІЗАЦІЇ ЦІЛЬОВИХ СПОЖИВЧИХ ФУНКЦІЙ ПІД ЧАС ОБГРУНТУВАННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ НЕТРАДИЦІЙНОЇ ВІДНОВЛЮВАНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ
С. В. Сусліков, О. О. Гаврись, М. А. Усов

Назад

DOI: 10.32702/2306-6814.2019.13.24

УДК: 332:621.311.1

С. В. Сусліков, О. О. Гаврись, М. А. Усов

ВИКОРИСТАННЯ МОДЕРНІЗОВАНОГО МЕТОДУ ОПТИМІЗАЦІЇ ЦІЛЬОВИХ СПОЖИВЧИХ ФУНКЦІЙ ПІД ЧАС ОБГРУНТУВАННЯ ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ НЕТРАДИЦІЙНОЇ ВІДНОВЛЮВАНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ

Анотація

Пропонується порівняльний аналіз математичних методів, підходів та інформаційних технологій (критеріїв на основі застосування ієрархічного методу залежностей, методу регресійного аналізу, методу біматричних ігор, теорії корисності, ELECTRE, аналізу часових рядів, регресійного аналізу та інших) по оптимізації інвестиційних планів для обгрунтування капітальних витрат під час впровадження технологій нетрадиційної відновлюваної енергетики. Запропоновано і апробовано модернізований метод оптимізації цільових споживчих функцій, за основу якого було взято метод ієрархій Т. Сааті по раціоналізації вибору технологій нетрадиційної відновлюваної енергетики. Даний метод був модернізований, з точки зору використання конкретних цільових споживчих функцій (мінімізація за ціною; мінімізація за вагою; максимізація по середній температурі нагріву; максимізація по продуктивності гарячої води; максимізація по терміну служби; максимізація по гарантійним терміном служби) та їх раціоналізації в рамках проведеного комплексного дослідження з визначення найбільш сприйнятливих техніко-економічних показників геліоенергетічного обладнання, представленого на ринку України. Виділено, що такий метод дозволяє з більшою вірогідністю обгрунтувати вибір енергозберігаючих інновацій (на прикладі технологій геліоенергетики) для умов конкретного господарюючого суб'єкта. Зроблено висновки щодо застосування модернізованого методу з урахуванням цільових споживчих функцій, що за якісної максимізації параметрів входять у систему (техніко-економічних показників і переваг замовників), і виділено найбільш оптимальний варіант.

Ключові слова: енергозберігаючі технології; нетрадиційна поновлювана енергетика; математичні методи; інформаційні технології; раціоналізація вибору; Т. Сааті; цільові пріоритети.

Література

1. Райфа Г. Анализ решений: Введение в проблему выбора в условиях неопределенности: Пер. с англ. З.Н. Кравец. — Москва: Наука, 1977. — 407 с.
2. Saracoglu B. O. An Experimental Research Study on the Solution of a Private Small Hydropower Plant Investments Selection Problem by ELECTRE III/IV, Shannon's Entropy, and Saaty's Subjective Criteria Weighting. Advances in Decision Sciences [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.hindawi.com/journals/ads/2015/548460/
3. Радченко С.Г. Методология регрессионного анализа: монография. — К.: Корнийчук, 2011. — 376 с.
4. Saaty Thomas L. Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors — The Analytic Hierarchy/Network Process. RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences). Series A, Mathematics. 2008. № 102 (2), С. 251—318.
5. Дюжев В.Г. Организационно-экономические проблемы повышения инновационной восприимчивости к технологиям нетрадиционной возобновляемой энергетики в Украине: монография. — Х.: Цифровая типография №1, 2012. — 385 с.
6. Усов М.А. Сутність інвестиційної привабливості, як напрям залучення інвестиційних ресурсів. Ефективна економіка: електронне наукове фахове видання. ДДАЕУ. 2018. № 8 [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/8_2018/153.pdf
7. Дюжев В.Г., Сусликов С.В. Разработка подходов к оценке инновационной восприимчивости технологий нетрадиционной возобновляемой энергетики на основе аналитических материалов. Механiзм регулювання економiки. 2015. № 2. С. 9—22.

S. Suslikov, O. Gavrys, M. Usov

USING THE UPDATED OPTIMIZATION OF TARGET CONSUMER FUNCTIONS METHOD FOR THEORETICAL JUSTIFICATION OF APPLICATION OF ALTERNATIVE RENEWABLE POWER ENGINEERING TECHNOLOGIES

Summary

A comparative analysis of mathematical methods, approaches and information technologies (criteria based on the application of the hierarchical dependency method, regression analysis method, bimatrix games method, utility theory, ELECTRE, time series analysis, regression analysis and others) of optimizing investment plans for substantiating capital expenditures in the introduction of non-conventional renewable energy technologies is proposed.
The updated optimization of target consumer functions method, based on the T. Saati hierarchy method of choice rationalization of non-conventional renewable energy technologies is proposed and tested.
Modernization of the method allowed to form a well-formalized approach to the collection of data by experts, taking into account the contradictions in judgments in the primary stages of the study; determine a set of criteria for optimization and their subsequent averaging, in order to determine the general target efficiency vector based on the application of specific target consumer functions (minimization by price; weight minimization; maximization by average heating temperature; hot water productivity maximization; service life maximization; warranty maximization); clustering the input data, which ultimately allows for a better perception of the research results.
It has been highlighted that this method allows substantiate the choice of energy-saving innovations (using solar energy technologies as an example) in the conditions of the particular economic entity more reliably.
Approbation of the proposed method was carried out using the example of justifying and rationalizing the introduction of alternative renewable energy technologies as part of a comprehensive study of solar power equipment on the Ukrainian market (SintSolar CS, HC "SolarCompany", Logasol SKN 3.0-s, Atmosfera CBK — 30, Logasol SKS 4.0-s, Vaillant VFK 145 V, Vitosol 300-T).
The conclusions on the application of the updated method considering the target consumer functions at high-quality maximization of the parameters included in the system (technical and economic indicators and customer preferences) are drawn and the most appropriate option is highlighted.

Keywords: energy-saving technologies; alternative renewable energy; mathematical methods; information technology; choice rationalization; T. Saati; target priorities.

References

1. Rajfa, G. (1977), Analiz reshenij: Vvedenie v problemu vybora v uslovijah neopredelennosti [Decision analysis: Introduction to the problem of choice in conditions of uncertainty], Nauka, Moscow, Russia.
2. Saracoglu, B. O. (2015), "An Experimental Research Study on the Solution of a Private Small Hydropower Plant Investments Selection Problem by ELECTRE III/IV, Shannon's Entropy, and Saaty's Subjective Criteria Weighting", Advances in Decision Sciences, [Online], available at: https://www.hindawi.com/journals/ads/2015/548460/ (Accessed 4 July 2019).
3. Radchenko, S.G. (2011), Metodologija regressionnogo analiza [Regression Analysis Methodology], Kornijchuk, Kyiv, Ukraine.
4. Saaty, T. L. (2008), "Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors — The Analytic Hierarchy/Network Process", RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences), Series A, Mathematics, vol. 102 (2), pp. 251—318.
5. Djuzhev, V.G. (2012), Organizacionno-jekonomicheskie problemy povyshenija innovacionnoj vospriimchivosti k tehnologijam netradicionnoj vozobnovljaemoj jenergetiki v Ukraine [Organizational and economic problems of increase of an innovative susceptibility to technologies of nonconventional renewable power in Ukraine], Cifrovaja tipografija №1, Kharkov, Ukraine.
6. Usov, M.A. (2018), "The essence of investment attractiveness, as a way of attracting investment resources", Efektivna ekonomіka, [Online], vol. 8, available at: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/8_2018/153.pdf (Accessed 4 July 2019).
7. Djuzhev, V.G. and Suslikov, S.V. (2015), "Development of approaches to the assessment of innovative susceptibility of technologies of alternative renewable energy based on analytical materials", Mekhanizm rehuliuvannia ekonomiky, vol. 2, pp. 9—22.

№ 13 2019, стор. 24 - 29

Рубрика: Економіка

Дата публікації: 2019-07-24

Кількість переглядів: 817

Відомості про авторів

С. В. Сусліков

к. е. н., доцент кафедри менеджменту інноваційного підприємництва та міжнародних економічних відносин, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", м. Харків

S. Suslikov

PhD in Economics, Associate Professor of Management of Innovative Entrepreneurship and International Economic Relations Department, Kharkiv National University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv

ORCID:

0000-0001-5779-7610


О. О. Гаврись

старшй викладач кафедри економіки і маркетингу, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", м. Харків

O. Gavrys

senior lecturer of Economics and Marketing Department, Kharkiv National University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv

ORCID:

0000-0002-3247-6885


М. А. Усов

асистент кафедри економіки і маркетингу, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", м. Харків

M. Usov

assistant of Economics and Marketing Department, Kharkiv National University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv

ORCID:

0000-0003-0520-7513

Як цитувати статтю

Сусліков С. В., Гаврись О. О., Усов М. А. Використання модернізованого методу оптимізації цільових споживчих функцій під час обгрунтування застосування технологій нетрадиційної відновлюваної енергетики. Інвестиції: практика та досвід. 2019. № 13. С. 24–29. DOI: 10.32702/2306-6814.2019.13.24

Suslikov, S., Gavrys, O. and Usov, M. (2019), “Using the updated optimization of target consumer functions method for theoretical justification of application of alternative renewable power engineering technologies”, Investytsiyi: praktyka ta dosvid, vol. 13, pp. 24–29. DOI: 10.32702/2306-6814.2019.13.24

Creative Commons License

Стаття розповсюджується за ліцензією
Creative Commons Attribution 4.0 Міжнародна.