EnglishНа русском

Переглянути у форматі pdf

АНАЛІЗ ДІЯЛЬНОСТІ ЛОМБАРДНИХ УСТАНОВ В УКРАЇНІ
І. О. Тарлопов

Назад

DOI: 10.32702/2306-6814.2019.20.66

УДК: 368.212:629.33

І. О. Тарлопов

АНАЛІЗ ДІЯЛЬНОСТІ ЛОМБАРДНИХ УСТАНОВ В УКРАЇНІ

Анотація

У статті досліджено застосування методики ABC-XYZ аналіз у ранжуванні кредитних операцій ломбардної установи. Метою статті є системне дослідження, критична оцінка теоретичних положень та діючої практики аналізу кредитних операцій у фінансовій установі. Побудована Матриця інструментів управління кредитними операціями дозволяє формувати інформаційне підгрунтя для управління кожною групою підрозділів, що значно спрощує роботу з великим масивом даних та зменшує витрати на управління. Побудовано скорингову модель оцінки позичальників ломбардних установ, що на відміну від існуючих, використовує шкалу Харрингтона та введення додаткового показника "Значення застави для клієнта". Отримана класифікація позичальників ломбардних установ, що складається з 5 груп, допоможе отримувати доволі високі відсотки за користування кредитом та надає можливість покрити всі витрати на реалізацію заставного майна. Використання запропонованого методологічного підходу дозволяє забезпечити оптимальне формування кредитного портфеля фінансових установ та забезпечити збалансований дохід за відповідними підрозділами, підвищити прибутковість ломбарду загалом.

Ключові слова: ломбардні установи; кредитні операції; кредитний портфель; скорингова модель оцінки; ABC-XYZ аналіз.

Література

1. Hilorme T. and Shachanina, Y. (2017). Staff development as an object of accounting of a social activity of the entity. Economics and Finance, vol. 6, pp. 14—20.
2. Klodawski M., Jachimowski R., Jacyna-Golda I. and Izdebski M. (2018). Simulation analysis of order picking efficiency with congestion situations. International Journal of Simulation Modelling, 17 (3), 431—443. URL: https://www.researchgate.net/profile/Michal_Klodawski/publication/327669599_Simulation_Analysis_of_Order_Picking_Efficiency_with_Congestion_Situations/links/5bae14fc92851ca9ed2bf907/Simulation-Analysis-of-Order-Picking-Efficiency-with-Congestion-Situations.pdf
3. Kumar N., & Soni R. (2017). ABC Analysis in the Hospitality Sector: a Case Study.
4. Permatasari M., Ridwan A., & Santosa B. (2017). Proposal Of Periodic Inventory Review Policy For Irregular Demand In A Case Study Of Pt Abc Duri-riau. eProceedings of Engineering, 4 (3). URL: https://libraryeproceeding.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/5376
5. Stojanoviс, M., & Regodiс, D. (2017). The Significance of the Integrated Multicriteria ABC-XYZ Method for the Inventory Management Process. Acta Polytechnica Hungarica, 14 (5). URL: http://www.uni-obuda.hu/journal/Stojanovic_Regodic_76.pdf
6. Тарлопов І.О. Особливості економічного розвитку машинобудування в Україні. Проблеми системного підходу в економіці. 2018. Вип. 1. С. 135—141. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PSPE_print_2018_1_24.
7. Frankeovа M., Farana R., Formаnek I., & Walek B. (2018, April). Fuzzy-expert system for customer behavior prediction. In Computer Science On-line Conference (pp. 122—131). Springer, Cham. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91189-2_13
8. Walek B. (2018, May). Fuzzy-Expert System for Customer Behavior Prediction. In Artificial Intelligence and Algorithms in Intelligent Systems: Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018 (Vol. 2, p. 122). Springer. URL: https://books.google.com.ua/books?hl=uk&lr=&id=s5RdDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA122&dq=inventory+management+process+"abc+xyz"&ots=NR8QUI-Wbs&sig=WZBKZFJCVYmou_Fg6wKQTmKIrc8&redir_esc=y#v=onepage&q=inventory%20management%20process%20"abc%20xyz"&f=false

І. Tarlopov

ANALYSIS OF PAWNBROKER AGENCIES ACTIVITIES IN UKRAINE

Summary

The article comprises a research on the application of ABC-XYZ analysis methodology in the credit transactions ranking of a pawnbroker agency. The objective of the paper is a system research, critical evaluation of theoretical foundations and established practices of credit transactions analysis at the financial institution. The work incorporates an elaborated Matrix of instruments for credit transactions management which allows formulating the informational framework for managing every group of subdivisions that significantly facilitates operations with large data volume and reduces management costs. A scoring model is developed to assess debtors of pawnbroker agencies which, in contrast to other existing models, utilizes Harrington's scale and the newly introduced indicator 'Relevance of a collateral for the client'. A scoring model of evaluating debtors is an assessment model based upon 7 indicators: Overall financial condition of the client, Social stability, Age of the client, Credit history, Relevance of a collateral for the client, Total net income, Savings in the accounts. According to the selected methodology each indicator is assigned with corresponding score in accordance with Harrington's scale. Resulting classification of debtors of pawnbroker agencies, which comprises 5 groups, will aid in earning relatively high interest on use of credit and will provide possibility to cover all costs related to disposal of pledged property. The use of the suggested methodological approach allows to secure an optimally developed credit portfolio for financial institutions as well as to ensure sustainable income by corresponding subdivisions and to increase the profitability of the pawnbroker agency overall. Implementation of the analyzed suggestions with regard to debtors ranking will allow to create a baseline for improving the mechanism of management of client settlements, to enable business entities to qualitatively improve their provisions for steady and progressive development in crisis conditions, to ensure prompt and efficient reaction to changes in its market environment and to determine actions aimed at enhancing the efficiency of enterprise activities.

Keywords: pawnbroker agencies; credit transactions; credit portfolio; scoring model of assessments; ABC-XYZ analysis.

References

1. Hilorme, T. and Shachanina, Y. (2017), "Staff development as an object of accounting of a social activity of the entity", Economics and Finance, vol. 6, pp. 14—20.
2. Klodawski, M. Jachimowski, R. Jacyna-Golda, I. and Izdebski, M. (2018), "Simulation analysis of order picking efficiency with congestion situations", International Journal of Simulation Modelling, vol. 17 (3), pp. 431—443, available at: https://www.researchgate.net/profile/Michal_Klodawski/publication/327669599_Simulation_Analysis_of_Order_Picking_Efficiency_with_Congestion_Situations/links/5bae14fc92851ca9ed2bf907/Simulation-Analysis-of-Order-Picking-Efficiency-with-Congestion-Situations.pdf (Accessed 15 Oct 2019).
3. Kumar, N. and Soni, R. (2017), "ABC Analysis in the Hospitality Sector: a Case Study", available at: https://www.researchgate.net/publication/314129134_ABC_Analysis_in_the_Hospitality_Sector_a_Case_Study (Accessed 15 Oct 2019).
4. Permatasari, M. Ridwan, A. and Santosa, B. (2017), "Proposal Of Periodic Inventory Review Policy For Irregular Demand In A Case Study Of Pt Abc Duri-riau", eProceedings of Engineering, vol. 4(3), available at: https://libraryeproceeding.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/5376 (Accessed 15 Oct 2019).
5. Stojanoviс, M. and Regodiс, D. (2017), "The Significance of the Integrated Multicriteria ABC-XYZ Method for the Inventory Management Process", Acta Polytechnica Hungarica, 14 (5), available at: http://www.uni-obuda.hu/journal/Stojanovic_Regodic_76.pdf (Accessed 15 Oct 2019).
6. Tarlopov, I.O. (2018), "Peculiarities of economic development of mechanical engineering in Ukraine", Problems of systemic approach in the economy, vol. 1, pp. 135—141, available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PSPE_print_2018_1_24 (Accessed 15 Oct 2019).
7. Frankeovа, M. Farana, R. Formаnek, I. and Walek, B. (2018), "Fuzzy-expert system for customer behavior prediction", Computer Science On-line Conference, available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91189-2_13 (Accessed 15 Oct 2019).
8. Walek, B. (2018), "Fuzzy-Expert System for Customer Behavior Prediction", Artificial Intelligence and Algorithms in Intelligent Systems: Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference, vol. 2, p. 122, available at: https://books.google.com.ua/books?hl=uk&lr=&id=s5RdDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA122&dq=inventory+management+process+"abc+xyz"&ots=NR8QUI-Wbs&sig=WZBKZFJCVYmou_Fg6wKQTmKIrc8&redir_esc=y#v=onepage&q=inventory%20management%20process%20"abc%20xyz"&f=false (Accessed 15 Oct 2019).

№ 20 2019, стор. 66 - 71

Рубрика: Економіка

Дата публікації: 2019-10-31

Кількість переглядів: 48

Відомості про авторів

І. О. Тарлопов

к. е. н., доцент, доцент кафедри статистики, обліку та економічної інформатики, Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, м. Дніпро

І. Tarlopov

PhD in Economics, Associate Professor, Department of Statistics, Accounting and Economic Informatics Oles Honchar Dnipro National University, Dnipro

ORCID:

0000-0002-5715-9675

Як цитувати статтю

Тарлопов І. О. Аналіз діяльності ломбардних установ в Україні. Інвестиції: практика та досвід. 2019. № 20. С. 66–71. DOI: 10.32702/2306-6814.2019.20.66

Tarlopov, І. (2019), “Analysis of pawnbroker agencies activities in Ukraine”, Investytsiyi: praktyka ta dosvid, vol. 20, pp. 66–71. DOI: 10.32702/2306-6814.2019.20.66

Creative Commons License

Стаття розповсюджується за ліцензією
Creative Commons Attribution 4.0 Міжнародна.