DOI: 10.32702/2306-6814.2021.8.34
УДК: 338.27
Л. А. Буркова
ОЦІНКА ЙМОВІРНОСТІ НАСТАННЯ БАНКРУТСТВА ПІДПРИЄМСТВ МЕТАЛУРГІЙНОЇ ГАЛУЗІ ЯК СКЛАДОВА ВИЗНАЧЕННЯ ЇХ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПРИВАБЛИВОСТІ
Анотація
Нині економіко-політична ситуація в Україні погіршилась спалахом коронавірусної хвороби. Стрімко збільшується кількість збиткових підприємств. Уряд намагається вирішити проблему шляхом розробки антикризових програм, однак ця проблема залишається актуальною, що підтверджується статистичними даними. Зазначене підсилює важливість залучення інвестицій у розвиток підприємств. Водночас достовірне визначення ймовірності настання банкрутства впливає на ціну підприємства та його інвестиційну привабливість. Необхідно з обережністю спиратися на розрахунки, одержані під час використання загальновідомих моделей оцінювання ймовірності настання банкрутства підприємств, адже вони не ураховують сучасні умови господарювання підприємств та специфіку їхньої діяльності. Як наслідок, актуалізується важливість розробки сучасних моделей оцінювання ймовірності настання банкрутства підприємств з урахуванням їх галузевих особливостей.
Ключові слова: банкрутство; ймовірність; металургійна галузь; модель; дискримінантний аналіз; діагностика; інвестиційна привабливість.
Література
1. Бегун С.І. Прогнозування фінансової неспроможності підприємства на основі моделей дискримінантного аналізу / С.І. Бегун, А.М. Штинь // Інфраструктура ринку. — Одеса, 2018. — №19. — С. 558—564. — URL: https://evnuir.vnu.edu.ua/handle/123456789/14622
2. Блажевич О.Г., Карачун А.И., Сулейманова А.Л. Сравнительный анализ и применение методов прогнозирования банкротства / Блажевич Олег Георгиевич, Карачун Алена Игоревна, Сулейманова Арзы Ленуровна // Бюллетень науки и практики, 2017. — №5 (18). — С. 161—175. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-i-primenenie-metodov-prognozirovaniya-bankrotstva/viewer
3. Власюк В.Є., Гордієнко К.О., Пшенична А.О. Оцінка ймовірності банкрутства вітчизняних підприємств (на прикладі ПАТ "Комбінат "Тепличний") / В.Є. Власюк, К.О. Гордієнко, А.О. Пшенична // Економіка та управління національним господарством. — 2017. — № 12. — С. 68—72. https://economyandsociety.in.ua/journals/12_ukr/11.pdf
4. Кириченко О.П., Дранко С.В. Методи та моделі діагностики ймовірності банкрутства підприємства / О.П. Кириченко, С.В. Дранко // Молодий вчений. — 2016. — № 2. — С. 49—52. — URL: http://molodyvcheny.in.ua/files/journal/2016/2/13.pdf
5. Матвійчук А. Моделювання фінансової стійкості підприємств із застосуванням теорій нечіткої логіки, нейронних мереж і дискримінатного аналізу / А. Матвійчук // Вісник Національної академії наук України. — 2010. — № 9. — С. 24—46. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/27566
6. Нусинов В.Я. Оценка степени тяжести финансового кризиса украинских компаний / В.Я. Нусинов // East European Scientific Journal: научный международный журнал. — Варшава, 2016. — № 14. — Ч. 2. — С. 81—88.
7. Нусінов В.Я., Ярова А.Б. Діагностика кризового стану підприємств з урахуванням фактору часу: монографія / В.Я. Нусінов, А.Б. Ярова. — Кривий Ріг: Діоніс (ФО-П Чернявський Д.О.), 2012. — 204 с.
8. Савицкая Г.В. Экономический анализ. — М.: Новое знание, 2005. — 651 с.
9. Силенко О.М., Новосьолова О.А. Компаративний аналіз методик експрес-діагностики вірогідності банкрутства підприємств / О.М. Силенко, О.А. Новосьолова // Сталий розвиток економіки. — Хмельницький, 2019. — № 3 (44). — С. 75—81.
10. Терещенко О.О. Антикризове фінансове управління на підприємстві: монографія / О.О. Терещенко. — К.: КНЕУ, 2004. — 268 с.
11. Фарсон Р. Менеджменет абсурда, парадоксы лидерства / Ричард Фарсон. — Киев: Издательство "София", 2001. — 240 с.
12. Харченко Ю.А. Автоматизація системи оцінювання ймовірності банкрутства підприємства / Ю.А. Харченко // Проблеми системного підходу в економіці. — 2019. — Вип. 5 (1). — С. 140—145. — URL: http://psae-jrnl.nau.in.ua/journal/5_73_1_2019_ukr/21.pdf
L. Burkova
ASSESSMENT OF THE PROBABILITY OF BANKRUPTCY OF METALLURGICAL ENTERPRISES AS A COMPONENT OF DETERMINING THEIR INVESTMENT ATTRACTIVENESS
Summary
Recently, the economic and political situation in Ukraine has worsened with an outbreak of coronavirus disease, which has spread throughout the world. To stop the spread of COVID-19 in many countries, a lockdown was introduced, which resulted in the suspension of both individual enterprises and entire sectors of the economy. As a result, the number of unprofitable enterprises began to increase rapidly around the world. The governments of many countries are trying to solve the problem by developing appropriate anti-crisis programs, the main purpose of which is to prevent a wave of bankruptcies due to their insolvency. However, this problem is still relevant, as evidenced by statistics on the number of applications filed by businesses to initiate bankruptcy proceedings.
Given such difficult economic conditions today, until recently financially stable companies may suddenly find themselves on the verge of default. Therefore, the importance of attracting investment in their development is becoming increasingly important to ensure the financial stability of enterprises. At the same time, a reliable determination of the probability of bankruptcy of enterprises affects both the price of the enterprise and its investment attractiveness.
At the same time, it is necessary to carefully rely on the calculations obtained using models for estimating the probability of bankruptcy of enterprises, which were developed by researchers of the last century, due to their unsuitability to take into account modern business conditions. In addition, it is impractical to use universal models to assess the likelihood of bankruptcy of enterprises in different industries, and even more so in different countries.
Arguments are presented that emphasize the appropriateness of developing models for assessing the probability of bankruptcy for metallurgical enterprises.
To solve this problem on the basis of statistical data and with the help of multifactor discriminant analysis developed an expression that characterizes the probability of bankruptcy of metallurgical enterprises, set its threshold value, at which the probability of bankruptcy ceases to be acceptable.
The results of the approbation confirm the correctness of the proposed models.
Keywords: ankruptcy; probability; metallurgical industry; model; discriminant analysis; diagnostics; investment attractiveness.
References
1. Behun, S.I. (2018), "Prediction of financial insolvency of the enterprise on the basis of models of discriminant analysis", Infrastruktura rynku, vol. 19, pp. 558—564.
2. Blazhevich, O.G., Karachun, A.I. and Sulejmanova, A.L. (2017), "Comparative analysis and application of bankruptcy forecasting methods", Bjulleten' nauki i praktiki, vol. 5 (18), pp. 161—175.
3. Vlasiuk, V.Ye. Hordiienko, K.O. and Pshenychna, A.O. (2017), "Assessment of the probability of bankruptcy of domestic enterprises (on the example of PJSC Combine "Greenhouse")", Ekonomika ta upravlinnia natsional'nym hospodarstvom, vol. 12, pp. 58—62.
4. Kyrychenko, O.P. and Dranko, S.V. (2016), "Methods and models for diagnosing the probability of bankruptcy of the enterprise", Molodyj vchenyj, vol. 2, pp. 49—52.
5. Matvijchuk, A. (2010), "Modeling of financial stability of enterprises with the use of theories of fuzzy logic, neural networks and discriminant analysis", Visnyk Natsional'noi akademii nauk Ukrainy, vol. 9, pp. 24—46.
6. Nusinov, V.Ya. (2016), "Assessment of the severity of the financial crisis of Ukrainian companies", East European Scientific Journal, vol. 14 (70), pp. 81—88.
7. Nusіnov, V.Ja. and Jarova, A.B. (2012), Dіagnostika krizovogo stanu pіdpriєmstv z urahuvannjam faktoru chasu [Diagnosis of the crisis of enterprises taking into account the time factor], Dіonіs (FO-P Chernjavs'kij D.O., Krivij Rіg, Ukraine.
8. Savickaja, G.V. (2005), Jekonomicheskij analiz [Economic analysis], Novoe znanie, Moscow, Russia.
9. Sylenko, O.M. and Novos'olova, O.A. (2019), "Comparative analysis of methods of rapid diagnostics of the probability of bankruptcy of enterprises", Stalyj rozvytok ekonomiky, vol. 3 (44), pp. 75—81.
10. Tereschenko, O.O. (2004), Antykryzove finansove upravlinnia na pidpryiemstvi Anti-crisis financial management at the enterprise, KNEU, Kyiv, Ukraine.
11. Farson, R. (2001), Menedzhmenet absurda, paradoksy liderstva [Management of the absurd, paradoxes of leadership], Sofija, Kyiv, Ukraine.
12. Kharchenko, Yu.A. (2019), "Automation of the system for estimating the probability of bankruptcy of the enterprise", Problemy systemnoho pidkhodu v ekonomitsi, vol. 5 (1), pp. 140—145.
№ 8 2021, стор. 34 - 39
Рубрика: Економіка
Дата публікації: 2021-04-30
Кількість переглядів: 576
